引导算法向上向善，重在公开透明

近日，抖音在北京举办“安全与信任中心开放日”活动，相关业务负责人就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题，展开了详细介绍。相关专家提出，在信息爆炸时代，推荐算法不仅能帮助人类找到有效信息，还能通过人工干预，避免不良内容被推荐传播。

同质化推送营造“信息茧房”、违规操纵干预榜单炒作热点、利用算法实施大数据“杀熟”……这些算法领域的典型问题，一直备受大众关注。虽然仍存在一些需要持续加强治理的典型问题，但应该看到，近年来算法应用生态日益规范，算法应用在优化互联网体验、助力经济社会发展等方面带来的积极影响，有目共睹。这也证明，算法虽然很复杂，却可以被“调教”和“驯化”。

公开算法，强调多元化，就是为了让更多优质内容被看到。对用户来说，推荐算法降低信息获取成本，可以减少因浏览大量无效数据而造成的时间、精力浪费，拓展新的兴趣。当信息连接到感兴趣的人，就会产生更大效益，比如说去年史铁生的《我与地坛》在抖音上翻红，非常多“00后”的网友重读史铁生，也带动这本书的销量增长，而传统书店将畅销书摆放在更显眼的位置，也是一种“推荐算法”。

需要强调的是，让信息连接到感兴趣的人，并非令用户沉浸于自己的“舒适地带”，而是通过丰富平台优质内容，优化推荐机制，扩展用户的兴趣边界，引导用户主动探索新鲜事物。为此，抖音专门训练了预估收藏和重复观看概率的模型，并且将收藏按钮，放在了首页最容易点击的地方。之前，一条《450分钟解读红楼梦》的超长视频，最终获得了超过3亿的播放，700万的收藏。这就是一个用户和算法双向奔赴的最佳实践，有用性内容和长内容分发因此得到了很大改善。

算法不仅有益于用户，长期来看对平台同样有助益。业界和学界的研究都表明，多元化内容有益于用户的长期留存。所以，从商业逻辑上来讲，平台没有动力去制造所谓的“茧房”，也最有动力打破“信息茧房”。无论是社交推荐机制、兴趣探索机制、设置“不感兴趣”按钮等，抖音刻意做多样化推荐，都证明算法平台只有不断为用户带来他们自己都还不知道会感兴趣的新鲜内容，才能保证用户的长期留存。

如今，平台如何让算法技术向上向善，是所有人的共同期待。抖音内容审核采用“人工+机器”相互配合模式，成立专项治理团队，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判，为用户提供多样性内容的同时，守住底线、把住红线，维护社会主流价值观，以技术向上，推动价值向善。

算法不是单纯的技术问题、程序问题，背后体现的是企业的社会责任。抖音上线的“安全与信任中心”网站（95152.douyin.com），以及最近的开放日活动，生动细致地诠释了：优秀的算法得益于精密且循环往复的调参。打破“信息茧房”，解决算法领域的典型问题，就是要把内容生态维持好，维护多样性平衡。实现算法公开透明，用内容生态和运营的办法，纠偏算法不合理的地方，降低不友善争议流量的比例，才能真正让科技服务于民、造福百姓。

上游新闻马亮

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